Почему нейронные переводчики нового поколения дают более точный результат, чем классические?

Нейронные переводчики нового поколения дают более точные результаты, чем классические, по нескольким причинам:

• Учёт контекста. 15 В отличие от систем, основанных на языковых правилах или фразах, нейронные сети используют контекст всего исходного предложения, а также последовательность уже сгенерированных слов перевода, чтобы предсказывать следующее слово. 1 Такой подход напоминает то, как переводит профессионал. 1
• Обучение на больших данных. 1 Нейронные сети могут обучаться на огромных объёмах данных и параллельных текстов, что позволяет улучшать качество перевода с каждым новым этапом обучения. 1
• Гибкость. 1 Нейронные сети способны быстро адаптироваться к специфическим предметным областям и стилям, обучаясь на соответствующих данных. 1 Это значительно повышает их гибкость и применимость в разных сценариях. 1
• Сохранение стиля и тона оригинального текста. 5 Нейросети могут учитывать стиль и тон исходного текста, что помогает сохранить уникальность и авторский стиль при переводе. 5
• Обработка специализированных текстов. 5 Нейронные сети могут обучаться на специализированных корпусах, что делает их особенно полезными при переводе текстов, требующих глубокого понимания темы, таких как медицинские, юридические или научные тексты. 5