Почему неравномерные коды более эффективны для хранения информации, чем равномерные?

Неравномерные коды более эффективны для хранения информации, чем равномерные, потому что позволяют более эффективно представлять символы с разной частотой использования. dzen.ru

Равномерные коды обеспечивают одинаковую длину кодовых слов для всех символов. infourok.ru Такой метод имеет простую структуру и позволяет легко декодировать информацию, но может быть неэффективным для символов, которые встречаются с разной частотой. dzen.ru Например, если буква «E» встречается намного чаще, чем остальные буквы, то кодирование её также 5 битами будет неэффективным с точки зрения использования памяти. dzen.ru

Неравномерные коды используют различные длины кодовых слов для разных символов в зависимости от их частоты появления в тексте. infourok.ru Чаще встречающиеся символы кодируются короткими словами, а реже — длинными. infourok.ru В результате кодовая последовательность может иметь меньшую длину, чем для равномерных кодов. prezi.com

Пример неравномерного кодирования — код Хаффмана, который широко используется в сжатии файлов, таких как изображения и текстовые документы. infourok.ru