Данные необходимо постоянно обновлять для эффективной работы рекомендательных систем по нескольким причинам:

• Динамичность поведения пользователей. 2 Интересы пользователей меняются, и система должна оперативно обновлять свои рекомендации. 2 Если этого не делать, система может продолжать предлагать старые рекомендации, что ухудшит пользовательский опыт. 2
• Проблема холодного старта. 2 Когда в системе появляются новые пользователи или объекты, недостаток данных о них делает рекомендации неточными. 2 Система не знает, что предложить новому пользователю или как порекомендовать новый товар. 2
• Совершенствование рекомендаций. 3 Рекомендательная система постоянно обучается на пользовательских взаимодействиях, чтобы совершенствовать будущие рекомендации. 3 Модель обновляется неявными сигналами (кликами, лайками) и явной обратной связью (рейтингами). 3

Таким образом, постоянное обновление данных позволяет рекомендательной системе предоставлять более точные и релевантные рекомендации. 1