Почему некоторые технологии автоматического распознавания речи работают с точностью ниже человеческих возможностей?

Некоторые причины, по которым технологии автоматического распознавания речи (ASR) могут работать с точностью ниже человеческих возможностей:

• Акценты и диалекты. ru.shaip.com Различия в акцентах могут снизить точность распознавания, что приведёт к ошибкам в транскрипции. ru.shaip.com
• Фоновый шум. ru.shaip.com Шумная обстановка может нарушить работу ASR, из-за чего системе будет сложно чётко распознавать речь. ru.shaip.com
• Омофоны. ru.shaip.com Слова, которые звучат одинаково, но имеют разное значение, могут запутать системы ASR, что приведёт к недопониманию. ru.shaip.com
• Непрерывная речь. ru.shaip.com Естественные речевые паттерны, включая паузы и вариации, усложняют распознавание, снижая точность ASR. ru.shaip.com
• Недостаток данных для обучения. blog.skillfactory.ru Для обучения ML-моделей необходимы не стерильные студийные аудиозаписи с простым текстом, а речь в реалистичных акустических условиях, со сложными темами и терминами. blog.skillfactory.ru
• Модели, обученные на одном конкретном языке, не справляются с распознаванием смешанной речи. blog.skillfactory.ru
• Алгоритмы плохо работают с терминами. blog.skillfactory.ru Если говорящий употребляет узкопрофильные слова из конкретной сферы, которых не было в обучении, модель зачастую не может их распознать. blog.skillfactory.ru

Ожидается, что с развитием искусственного интеллекта и машинного обучения технология автоматического распознавания речи станет более точной, быстрой и более естественной. ru.shaip.com