Нельзя однозначно сказать, почему одни приложения лучше распознают речь, чем другие, так как качество распознавания зависит от разных факторов, например:

• Качество данных для обучения нейросети. 3 Чем больше записей голоса обработает искусственный интеллект — с разными интонациями и эмоциями, дикторами, смысловым наполнением, — тем качественнее будет распознавание голоса в текст. 3
• Язык обучения. 3 Если нейросеть обучалась на одном языке, она не сможет распознать речь на другом. 3 В основе нейросети в таком случае будет лежать другой алфавит и контекст. 3
• Условия, в которых происходит распознавание. 1 Например, для виртуальных ассистентов, которые работают в умных колонках, важно, чтобы нейросеть могла распознавать команду в разных бытовых ситуациях. 1 Для этого нужен большой объём данных, записанных в максимально приближённых условиях. 1
• Фоновый шум. 1 Приложение должно уметь распознавать запрос, игнорируя бытовые шумы. 1

Также на качество распознавания речи может влиять разница в произношении слов или артикуляционные особенности, которые могут научить нейросеть справляться с разными кейсами. 3