Почему некоторые нейросети хуже работают с обработкой чисел и кода?

Несколько причин, по которым нейросети могут хуже работать с обработкой чисел и кода:

• Ошибки в выводе кода. tenchat.ru Нейросети не всегда могут охватить все возможные варианты ответов, особенно если решение вопроса требует более общей логики. tenchat.ru В случае с кодом это может привести к ошибкам и сбоям в работе программного обеспечения. tenchat.ru
• Необходимость нестандартного и более глубокого анализа. tenchat.ru Код — это не только строка символов, но и логика, правильность управления памятью, работа с потоками, отладка и множество других аспектов. tenchat.ru Это превышает возможности обычных нейросетей. tenchat.ru
• Общая сложность написания кода. tenchat.ru Существует большое количество синтаксических элементов, ключевых слов, правил, которые часто не могут быть охвачены простыми правилами на основе данных. tenchat.ru
• Проблемы с мощностью. mkomov.com Сложная архитектура нейросетей требует значительного количества вычислительных ресурсов, что является ограничивающим фактором для широкого использования в реальных применениях. mkomov.com
• Ошибки в обучении. mkomov.com Ошибки в обучении, недостаток разнообразных примеров или неправильная интерпретация данных могут привести к неправильным выводам или снижению точности работы нейросети. mkomov.com

Также существует мнение, что нейросети могут деградировать, например, из-за того, что учатся на работах реальных людей, а они становятся всё менее качественными. dzen.ru