Почему некоторые голосовые технологии используют алгоритмы глубокого обучения?

Некоторые голосовые технологии используют алгоритмы глубокого обучения, потому что они позволяют создавать синтезированные голоса, которые звучат естественно и похожи на человеческие. cybervoice.io

Глубокие нейросетевые модели анализируют данные о звуковых характеристиках речи и учатся генерировать плавные и естественные звуковые сигналы. cybervoice.io Такие алгоритмы могут воспроизводить тонкие интонационные и ритмические особенности речи, что делает синтезированные голоса более выразительными. cybervoice.io

Кроме того, глубокое обучение помогает создавать более точные модели распознавания речи, так как глубокие нейронные сети могут изучать сложные шаблоны и обнаруживать скрытые закономерности в речевых данных. libeldoc.bsuir.by

Например, генератор голоса Respeecher использует методы глубокого обучения для создания синтетического голоса, который почти неотличим от оригинала. speechify.com