Почему некоторые голосовые технологии используют алгоритмы глубокого обучения?

Некоторые голосовые технологии используют алгоритмы глубокого обучения, потому что они позволяют создавать синтезированные голоса, которые звучат естественно и похожи на человеческие. 1

Глубокие нейросетевые модели анализируют данные о звуковых характеристиках речи и учатся генерировать плавные и естественные звуковые сигналы. 1 Такие алгоритмы могут воспроизводить тонкие интонационные и ритмические особенности речи, что делает синтезированные голоса более выразительными. 1

Кроме того, глубокое обучение помогает создавать более точные модели распознавания речи, так как глубокие нейронные сети могут изучать сложные шаблоны и обнаруживать скрытые закономерности в речевых данных. 3

Например, генератор голоса Respeecher использует методы глубокого обучения для создания синтетического голоса, который почти неотличим от оригинала. 5