Мультимодальные системы считаются важным шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI) по нескольким причинам:
- Расширение способов восприятия и обработки информации. habr.com Мультимодальные системы позволяют моделям сформировать более целостное представление о реальности, устраняя ограничения текстовых систем. habr.com Это приближает ИИ к человеческому пониманию мира, так как человек тоже познаёт его не через один канал, а через сложную интеграцию разных типов информации. habr.com
- Улучшение точности и надёжности. ithy.com За счёт использования многоканального подхода мультимодальные системы способны компенсировать недостатки отдельных источников данных. ithy.com Даже если один из каналов содержит недостаточно информации или имеет шумы, другие источники могут дополнить картину, обеспечивая баланс и точность анализа. ithy.com
- Универсальность решений. ithy.com Разработка мультимодальных систем способствует созданию универсальных платформ, которые могут адаптироваться к разнообразным задачам. ithy.com Такие системы становятся особенно востребованными в робототехнике и автономных системах, где комплексный анализ окружающей среды помогает принимать более корректные решения в режиме реального времени. ithy.com
- Снижение неоднозначности. gimal-ai.ru Разные типы данных уточняют друг друга, что уменьшает количество ошибок из-за двусмысленности. gimal-ai.ru
- Замена недостающих данных. gimal-ai.ru Если одной модальности не хватает, другие могут её дополнить. gimal-ai.ru
Однако мультимодальность сама по себе не устраняет ошибки логики, поэтому мультимодальные системы — это важный шаг, но не финальный рубеж на пути к AGI. habr.com