Несколько причин популярности мультимодальных моделей в современном искусственном интеллекте:

• Рост объёмов разносторонних данных. 2 Классические ИИ, работающие с одним видом данных, не способны полностью использовать потенциал массивов данных. 2 Это значительно ограничивает их возможности в специфических задачах. 2
• Повышение вычислительных возможностей. 2 Мощные графические процессоры сделали возможным обучение и использование мультимодальных моделей на больших объёмах данных. 2
• Более богатое контекстуальное понимание. 3 Объединяя несколько входных потоков, мультимодальные модели достигают более глубокого и тонкого понимания сложных сценариев реального мира. 3
• Повышение точности. 3 Перекрёстное сопоставление нескольких источников данных уменьшает количество ошибок распознавания и рассуждений, повышая общую надёжность. 3
• Повышенная устойчивость. 3 Мультимодальные системы остаются эффективными, даже если один источник данных скомпрометирован (например, плохие условия освещения при визуальном входе или шум при аудиоданных). 3