Почему может происходить задержка в работе языковых моделей?

Некоторые причины, по которым может происходить задержка в работе языковых моделей:

• Поспешные предположения. dzen.ru Модели слишком рано пытаются дать финальный ответ, основываясь на неполной информации. dzen.ru
• Переоценка прежних ответов. dzen.ru Если модель один раз ошиблась, она слишком сильно опирается на свои предыдущие, неправильные выводы. dzen.ru
• Потеря информации по ходу диалога. dzen.ru Модели плохо запоминают детали, озвученные в середине разговора, ориентируясь больше на первую и последнюю реплики. dzen.ru
• Избыточная многословность. dzen.ru Языковые модели генерируют слишком длинные ответы, что увеличивает вероятность ошибочных предположений и отвлекает от ключевых деталей диалога. dzen.ru
• Ограничение памяти. habr.com Когда модель не может идеально выполнить длинную последовательность действий, она может ошибочно решить, что задача невыполнима. habr.com
• Искусственные условия тестирования. habr.com Если заставлять модели работать только в текстовой среде — без таких инструментов, как интерфейсы программирования, — сложные задачи становятся намного труднее, чем необходимо. habr.com