Почему многоядерная обработка может негативно сказываться на производительности?

Несколько причин, почему многоядерная обработка может негативно сказываться на производительности:

• Ограничения программного обеспечения. selectel.ru Не все приложения умеют эффективно использовать несколько ядер. selectel.ru Если программа не поддерживает многопоточность, дополнительные ядра остаются неиспользованными. selectel.ru
• Конкуренция за ресурсы. selectel.ru habr.com При параллельных вычислениях возможна высокая конкуренция за общие ресурсы системы, что влияет на производительность. habr.com
• Синхронизация потоков. selectel.ru В некоторых задачах, например в приложениях для аналитики, где все потоки записывают данные в одну таблицу, синхронизация может снижать общую производительность. selectel.ru Это происходит, когда потоки блокируют доступ друг другу. selectel.ru
• Интенсивность обращения к памяти. overclockers.ru Если операции процессора постоянно требуют данные из памяти по случайному адресу, это влияет на число каналов памяти, частоту памяти и задержки. overclockers.ru
• Кэш-промахи. club.dns-shop.ru Это ситуация, когда в кэше ядра не была найдена запрошенная информация и приходится обращаться к более медленной памяти. club.dns-shop.ru

Таким образом, негативное влияние многоядерной обработки на производительность может быть связано с различными факторами, которые зависят от структуры кода, особенностей приложения и других условий.