Крупные онлайн-платформы прибегают к алгоритмам персонализированного отображения контента по нескольким причинам:

• Улучшение пользовательского опыта. 25 Когда пользователь видит контент, созданный специально для него, он охотнее взаимодействует с ним. 1 Это увеличивает время, проведённое пользователями на сайте, и может привести к повышению конверсии. 24
• Рост вовлечённости. 2 Когда информация соответствует интересам читателя, уровень взаимодействия с контентом увеличивается. 2
• Эффективная сегментация аудитории. 2 Алгоритмы анализируют большие объёмы данных, выявляя уникальные сегменты аудитории. 2 Это позволяет создавать более целенаправленные маркетинговые кампании и контентные стратегии. 2
• Повышение узнаваемости бренда. 4 Персонализированный контент помогает бренду выделиться на фоне конкурентов и создать более запоминающийся образ. 4
• Укрепление связи с клиентами. 4 Персонализация показывает, что компания ценит своих клиентов и заботится об их интересах. 4

Примеры персонализированного контента можно найти, например, в Яндекс Музыке, где алгоритмы подбирают треки на основе предпочтений пользователя, или в онлайн-кинотеатре «Кинопоиск», где система рекомендаций анализирует историю просмотров и предлагает фильмы и сериалы, которые могут понравиться пользователю. 1