Крупные модели искусственного интеллекта требуют больших вычислительных мощностей, потому что для управления сложными алгоритмами и большими массивами данных необходимы значительные вычислительные ресурсы. 1

Например, графические процессоры (GPU) ускоряют сложные вычисления, необходимые для обучения и развёртывания моделей ИИ. 1 Также для этих целей используются чипы, созданные специально для искусственного интеллекта. 1

Кроме того, затраты на чипы для использования ИИ-моделей часто превосходят затраты на чипы для обучения. 4 Это связано с тем, что сеть обучается один раз, а применяется многократно на множестве конечных устройств. 4

Также классические подходы к обучению ИИ-моделей крайне энергозатратны, что также требует больших вычислительных мощностей. 4