Крупные компании начинают применять модели машинного обучения для разработки программных продуктов по нескольким причинам:

• Повышение производительности и эффективности. 1 Машинное обучение позволяет автоматизировать и оптимизировать процессы разработки, что сокращает время на создание продукта. 1
• Улучшение качества итогового продукта. 1 Модели машинного обучения помогают точно прогнозировать ошибки и обнаруживать уязвимости, что улучшает качество конечного продукта. 1
• Расширение функциональности. 1 Машинное обучение позволяет создавать интеллектуальные и адаптивные системы, которые предоставляют пользователям более удобный интерфейс. 1
• Персонализированный маркетинг. 3 Машинное обучение помогает компаниям нацелить конкретные сегменты клиентов на релевантные и персонализированные маркетинговые сообщения. 3
• Предиктивное обслуживание. 3 Машинное обучение позволяет анализировать данные датчиков и прогнозировать вероятность выхода оборудования из строя, что помогает планировать техническое обслуживание с упреждением. 3
• Обнаружение мошенничества. 3 Машинное обучение может использоваться для анализа закономерностей в финансовых операциях и выявления потенциального мошенничества или отмывания денег. 3