Почему крупные IT-компании ограничивают использование генеративных моделей в коммерческих целях?

Некоторые причины, по которым крупные IT-компании могут ограничивать использование генеративных моделей в коммерческих целях:

• Вопросы безопасности. futurebanking.ru securitymedia.org Нет чётких правил и понимания, что именно необходимо защищать. futurebanking.ru Также существуют риски утечки обучающих данных через модели, инъекции запросов, утечки контекста. securitymedia.org
• Технические ограничения. futurebanking.ru Некоторые модели, используемые на рынке, нельзя интегрировать в свой контур или их установка требует значительных финансовых затрат. futurebanking.ru
• Отсутствие бюджетов для полноценного внедрения технологии внутри компании. futurebanking.ru
• Нехватка экспертизы. futurebanking.ru Недостаточно специалистов, которые умеют работать с такими технологиями, понимают их необходимость, могут выбрать стратегию для конкретной компании и оценить потенциальные риски и выгоды от использования генеративных моделей. futurebanking.ru
• Регуляторные инициативы государства. futurebanking.ru Например, Банк России рекомендовал крупным компаниям быть осторожными при внедрении генеративного ИИ и по возможности избегать использования иностранных моделей. futurebanking.ru
• Не всегда понятно, на каких задачах генеративный ИИ можно применить с максимальной эффективностью. ecm-journal.ru
• Сложности с поддержкой, адаптацией и соответствием разных версий. ecm-journal.ru Также компания-разработчик умного сервиса может уйти с рынка. ecm-journal.ru