Почему крупные IT-компании ограничивают использование генеративных моделей в коммерческих целях?

Некоторые причины, по которым крупные IT-компании могут ограничивать использование генеративных моделей в коммерческих целях:

• Вопросы безопасности. 13 Нет чётких правил и понимания, что именно необходимо защищать. 1 Также существуют риски утечки обучающих данных через модели, инъекции запросов, утечки контекста. 3
• Технические ограничения. 1 Некоторые модели, используемые на рынке, нельзя интегрировать в свой контур или их установка требует значительных финансовых затрат. 1
• Отсутствие бюджетов для полноценного внедрения технологии внутри компании. 1
• Нехватка экспертизы. 1 Недостаточно специалистов, которые умеют работать с такими технологиями, понимают их необходимость, могут выбрать стратегию для конкретной компании и оценить потенциальные риски и выгоды от использования генеративных моделей. 1
• Регуляторные инициативы государства. 1 Например, Банк России рекомендовал крупным компаниям быть осторожными при внедрении генеративного ИИ и по возможности избегать использования иностранных моделей. 1
• Не всегда понятно, на каких задачах генеративный ИИ можно применить с максимальной эффективностью. 5
• Сложности с поддержкой, адаптацией и соответствием разных версий. 5 Также компания-разработчик умного сервиса может уйти с рынка. 5