Компания Nvidia считается лидером в разработке систем искусственного интеллекта по нескольким причинам:
- Быстродействие процессоров. 1 Чипы Nvidia, известные как графические процессоры (GPU) или «ускорители», изначально были разработаны для видеоигр. 12 Они используют технологию параллельной обработки информации: разделяют каждое вычисление на более мелкие фрагменты и распределяют их между несколькими ядрами процессора. 12 Из-за этого графический процессор выполняет вычисления намного быстрее. 1
- Оптимизация ускорителей для обучения моделей ИИ. 1 Nvidia сосредоточилась на оптимизации ускорителей для обучения моделей ИИ. 1 Её чипы не отстают от всё более сложных моделей искусственного интеллекта. 1 За 10 лет Nvidia увеличила скорость вычислений в 1000 раз. 1
- Сетевые технологии. 1 Поскольку модели искусственного интеллекта развиваются, центрам обработки данных, на которых они работают, требуются тысячи графических процессоров, объединённых вместе для увеличения вычислительной мощности. 1 Nvidia подключает свои графические процессоры через высокопроизводительную сеть, основанную на продуктах Mellanox, поставщика сетевых технологий. 15
- Программная платформа CUDA. 1 Nvidia создала язык программирования CUDA, который позволяет адаптировать графические процессоры для задач ИИ. 3 Широкое распространение этого инструмента помогает компании удерживать клиентов в своей экосистеме. 3
По данным исследовательской компании IDC, Nvidia контролирует около 90% рынка GPU для дата-центров. 3