Некоторые причины, по которым компании могут испытывать трудности с переходом на культуру работы с большими данными (Big Data):

• Недостаток компетенций в команде. 1 Нехватка специалистов по работе с большими данными — одна из главных проблем для большинства компаний. 1
• Плохо каталогизированные данные. 1 Качество данных влияет на точность и объективность аналитики Big Data. 1 Важно определить порядок сбора и хранения информации, разработать внутренние регламенты, выбрать источники и методы работы с Big Data. 1
• Сложность выбора технологического стека. 1 Технологий работы с Big Data много, и компании часто затрудняются в выборе оптимальных инструментов. 1
• Неготовность ИТ-инфраструктуры. 1 Для внедрения Big Data-проектов нужна надёжная производительная ИТ-инфраструктура, которая позволяет подразделениям компании работать с большим количеством источников данных. 1
• Большие расходы. 1 Внедрение Big Data-проектов требует вложений в инфраструктуру, пересмотра бизнес-процессов, создания проектных команд или привлечения сторонних специалистов по большим данным. 1
• Сопротивление сотрудников. 2 Внедрение больших данных требует обучения сотрудников и принятия новых подходов к работе с данными. 2 Иногда это может вызывать сопротивление и неудовлетворённость среди сотрудников, особенно у тех, кто не имеет опыта работы с большими данными. 2