Почему компании испытывают трудности с переходом на культуру работы с большими данными?

Некоторые причины, по которым компании могут испытывать трудности с переходом на культуру работы с большими данными (Big Data):

• Недостаток компетенций в команде. cloud.vk.com Нехватка специалистов по работе с большими данными — одна из главных проблем для большинства компаний. cloud.vk.com
• Плохо каталогизированные данные. cloud.vk.com Качество данных влияет на точность и объективность аналитики Big Data. cloud.vk.com Важно определить порядок сбора и хранения информации, разработать внутренние регламенты, выбрать источники и методы работы с Big Data. cloud.vk.com
• Сложность выбора технологического стека. cloud.vk.com Технологий работы с Big Data много, и компании часто затрудняются в выборе оптимальных инструментов. cloud.vk.com
• Неготовность ИТ-инфраструктуры. cloud.vk.com Для внедрения Big Data-проектов нужна надёжная производительная ИТ-инфраструктура, которая позволяет подразделениям компании работать с большим количеством источников данных. cloud.vk.com
• Большие расходы. cloud.vk.com Внедрение Big Data-проектов требует вложений в инфраструктуру, пересмотра бизнес-процессов, создания проектных команд или привлечения сторонних специалистов по большим данным. cloud.vk.com
• Сопротивление сотрудников. vc.ru Внедрение больших данных требует обучения сотрудников и принятия новых подходов к работе с данными. vc.ru Иногда это может вызывать сопротивление и неудовлетворённость среди сотрудников, особенно у тех, кто не имеет опыта работы с большими данными. vc.ru