Несколько причин, по которым капчи не всегда справляются с распознаванием образов:

• Усложнение капч. 1 Чтобы усложнить задачу распознавания машинами, капчи постепенно усложнялись: менялись шрифты, добавлялись шумы и искажения. 1 В итоге простые капчи становились уязвимыми перед алгоритмами. 1
• Появление нейросетей. 1 Нейросети, особенно в сочетании с алгоритмами машинного обучения, стали более эффективными в распознавании образов на изображениях. 1
• Развитие методов обхода капч. 1 Разработчики программ научились обходить капчи, используя техники распознавания текста с изображений и алгоритмы, специально созданные для разгадывания таких защит. 1
• Появление новых форматов капч. 1 Например, капчи, основанные на заданиях, требующих от пользователя выполнить определённые действия, такие как выбор всех картинок с определённым объектом или прохождение сложных головоломок. 1

Несмотря на то, что капчи усложнились, их всё равно не хватает для защиты от вредоносного ПО и роботов, подготовленных с применением технологий глубокого обучения. 4