Несколько причин, по которым качество распознавания речи может снижаться при транскрибации длинных видео:
Также при передаче очень длинных аудиофайлов в модель распознавания речи может возникать ошибка «вне памяти». 1 Это связано с тем, что память в сети трансформера зависит от квадрата длины последовательности: удвоение длины входного сигнала увеличивает потребность в памяти в четыре раза. 1
Чтобы улучшить качество транскрибации, можно использовать сервисы, которые фрагментируют входное аудио на более мелкие и управляемые фрагменты. 1 Например, такой подход используется в сервисе Speech2Text, который позволяет транскрибировать в том числе длинные несколькочасовые видео. 3