Почему искусственный интеллект не работает в продакшене?

Некоторые причины, по которым искусственный интеллект (ИИ) может не работать в продакшене:

• Отсутствие осведомлённости о контексте. habr.com ИИ-модели не понимают кодовую базу, систему дизайна и практики разработки. habr.com Сгенерированный код может не соответствовать стандартам команды или не использовать существующие компоненты и API. habr.com
• Проблемы надёжности и согласованности. habr.com ИИ-инструменты могут генерировать код, который на первый взгляд кажется правильным, но содержит неочевидные ошибки или неэффективности. habr.com
• Проблемы с интеграцией. habr.com Многие ИИ-инструменты существуют как отдельные продукты, а не как полноценно интегрированные решения в существующие рабочие процессы. habr.com Это создаёт трение при их использовании на практике. habr.com
• Ограниченность фокуса. habr.com Инструменты часто сосредоточены на решении отдельных задач, а не на улучшении всего процесса разработки от начала до конца. habr.com
• Зависимость от качества и объёма данных. peoplepro.tv Эффективность и точность ИИ напрямую зависят от качества и объёма используемых для обучения данных. peoplepro.tv Ограниченность или предвзятость данных может привести к ошибкам и неточностям в работе алгоритмов. peoplepro.tv
• Сложность автоматизации творческих задач. peoplepro.tv Несмотря на значительный прогресс в области ИИ, полностью автоматизировать творческий процесс и сохранить уникальность и индивидуальность творчества по-прежнему сложно. peoplepro.tv
• Вопросы производительности и масштабируемости. peoplepro.tv Обеспечение необходимой производительности и масштабируемости систем на базе ИИ может быть технически сложно и финансово затратно. peoplepro.tv