Искусственный интеллект может искажать результаты проверки уникальности по нескольким причинам:
- Чрезмерная конкретность. ru-science.com Нейросети строят фразы на основе вероятности появления слов. ru-science.com Это может приводить к чрезмерной конкретности, в то время как человек чаще добавляет абстрактные размышления и живые примеры. ru-science.com
- Галлюцинации и выдуманные факты. ru-science.com Алгоритмы могут вводить неточности или даже придумывать данные при недостаточной информации. ru-science.com Это особенно заметно в текстах с техническими или научными данными. ru-science.com
- Отсутствие самоанализа. ru-science.com Нейросети не способны признавать ошибки или корректировать текст без явного указания. ru-science.com Это делает их уязвимыми перед изменяющимися алгоритмами и требует человеческого вмешательства для исправления ошибок. ru-science.com
- Неперсонализированный стиль. ru-science.com Тексты, созданные нейросетями, нередко лишены индивидуальности и экспертного подхода. ru-science.com Это делает их менее убедительными и менее точными в передаче сложных мыслей. ru-science.com
Кроме того, стандартные программы проверки уникальности ищут точные или близкие совпадения в уже существующих текстах. pikabu.ru А текст, написанный с помощью ИИ, уникален, генерируется «на лету» и имеет структуру, отличную от типичного студенческого текста. pikabu.ru Поэтому такие работы могут пройти стандартную проверку как полностью оригинальные, хотя были созданы без участия человека. pikabu.ru