Несколько причин, по которым искусственный интеллект может давать неверные ответы:

• Недостаточное обучение. 3 ИИ работает с массивами информации, загруженными в базу в процессе обучения. 3 Если объём этих данных небольшой, у нейросети не будет правильных ответов на некоторые вопросы. 3
• Некорректная вводная информация. 3 Искусственный интеллект обучается не только на научных публикациях, но и на прочих материалах. 3 Чтобы ответы были более реалистичными, используют посты из блогов, художественные произведения и стенограммы устной речи. 3 В таких текстах информация часто оказывается неполиткорректной или ошибочной. 3
• Переобучение. 1 В процессе диалога с пользователем искусственный интеллект получает информацию и зачастую решает одни и те же задачи, запоминает множество примеров на одну тему и выявляет в них закономерности. 1 Из-за этого он становится слишком узкоспециализированным и не может корректно отвечать на запросы, не связанные с этой темой или задачей. 1
• «Желание» угодить. 2 Задача нейросети — выполнить запрос пользователя, поэтому она старается дать ответ, даже если не знает его. 2 Например, может сгенерировать правдоподобный текст, который не имеет под собой реальной основы. 2
• Недостаточно точный промптинг. 5 Если пользователь напишет нейросети абстрактный и короткий запрос без деталей и контекста, то получит слабый результат. 5