Почему искусственный интеллект иногда не распознает объекты на фотографиях?

Некоторые причины, по которым искусственный интеллект (нейросеть) может не распознавать объекты на фотографиях:

• Проблемы с данными. deepme.ru Это может быть недостаточное количество примеров для обучения, несбалансированные классы (например, 1000 фото собак и только 10 кошек), низкое качество разметки данных. deepme.ru
• Архитектурные ограничения. deepme.ru Слишком простая модель не может уловить сложные закономерности, а слишком сложная — «переобучается» на тренировочных данных. deepme.ru
• Фундаментальные проблемы восприятия. deepme.ru Нейросети видят мир иначе, чем люди — через статистические закономерности. deepme.ru Также модели уязвимы к adversarial-атакам (специально созданным обманным изображениям). deepme.ru
• Ошибки на старте. vc.ru Например, нейросеть не распознаёт лицо корректно, если на фото недостаточное освещение, лицо закрыто (волосами, руками, очками), присутствуют посторонние люди, сильно разные ракурсы или возрастные отличия. vc.ru

Чтобы улучшить точность распознавания, можно увеличивать и разнообразлять тренировочные данные, использовать искусственное преобразование изображений, применять ансамбли моделей (комбинацию нескольких нейросетей) и регулярно тестировать на «сложных» случаях. deepme.ru