Искусственный интеллект может выдавать голоса в неподходящем регистре по нескольким причинам:
- Недостаточное разнообразие данных, на которых обучаются языковые модели. naukatv.ru Если система обучена на данных от типичных носителей определённого языка, она будет плохо понимать тех, кто говорит на этом же языке, но с другим диалектом, смешивает языки или говорит с акцентом. naukatv.ru
- Работа на основе вероятностных предположений. naukatv.ru Системы ИИ не учитывают контекст и дополнительные сигналы, в том числе тон голоса. naukatv.ru
- Сбои из-за омонимов и близких звуков. teamlogs.ru В разных языках встречаются слова, близкие или идентичные по звучанию, но различающиеся по смыслу и написанию. teamlogs.ru Система, ориентируясь на статистическую модель, может выбрать неправильный вариант. teamlogs.ru
- Ошибки из-за шумов, эха и некачественной записи. teamlogs.ru Когда фоновые звуки громче или на одном уровне с голосом, алгоритм начинает путаться и теряет фрагменты речи. teamlogs.ru
- Сбои при быстром темпе и «проглатывании» слов. teamlogs.ru При высоком темпе в речи появляются сокращения, проглатываются окончания слов или несколько слов сливаются в единый поток. teamlogs.ru Для нейросети такой звуковой поток может стать трудноразличимым, из-за чего возникают сбои. teamlogs.ru
Чтобы улучшить качество голосов, созданных ИИ, разработчикам нужно больше времени и ресурсов для обучения моделей с учётом разных акцентов, языков и особенностей речи. naukatv.ru