Почему Greenplum Database используют в крупных системах обработки данных?

Greenplum Database используют в крупных системах обработки данных по нескольким причинам:

• Работа с большими объёмами информации. datafinder.ru otus.ru Greenplum позволяет хранить петабайты записей и выполнять к ним запросы за приемлемое время. otus.ru В обычную СУБД поместить такие объёмы информации проблематично. datafinder.ru otus.ru
• Масштабируемость. datafinder.ru Greenplum даёт возможность легко добавлять новые серверы и сегменты без ограничений в количестве. datafinder.ru Даже при выходе из строя узла кластера, другие узлы справятся с ростом нагрузки. datafinder.ru
• Поддержка реляционной модели данных. datafinder.ru otus.ru Greenplum сохраняет неизменность данных, поэтому её можно применять для данных, чувствительных к точности и структурности. datafinder.ru otus.ru Например, для финансовых операций. datafinder.ru otus.ru
• Предиктивная аналитика. habr.com Greenplum позволяет сохранить исторические данные и обрабатывать их для глубокого исторического анализа. habr.com
• Интеграция с инструментами анализа. datafinder.ru cloud.vk.com Greenplum можно интегрировать с Hadoop, Spark и другими инструментами анализа big data, что позволяет ещё эффективнее работать с большими данными. datafinder.ru cloud.vk.com