Grafana считается мощным инструментом для визуализации данных в Django по нескольким причинам:

• Универсальность дашбордов. 1 Каждый дашборд можно настроить для конкретного проекта или с учётом любых потребностей разработки и/или бизнеса. 1
• Поддержка различных источников данных. 15 Grafana работает с десятками источников данных: от классических баз данных, таких как PostgreSQL и MySQL, до специализированных систем мониторинга, например Prometheus и InfluxDB. 5
• Гибкость. 5 Модульная архитектура Grafana позволяет начать с мониторинга нескольких серверов, а затем масштабироваться до комплексной системы аналитики для всего предприятия, не меняя базовой платформы. 5
• Возможность исследования данных. 5 Grafana предлагает режим исследования, который позволяет быстро создавать временные визуализации, чтобы проверить гипотезы или разобраться в аномалиях. 5
• Сравнение временных периодов. 5 Инструмент позволяет легко сопоставлять данные за разные периоды, чтобы выявлять тренды и сезонность. 5
• Математические преобразования. 5 Grafana даёт возможность применять функции к данным прямо в интерфейсе, от простого сглаживания до сложных статистических операций. 5

Благодаря этим возможностям Grafana помогает отслеживать производительность приложения, загружать данные как в режиме реального времени, так и в ретроспективе. 1