Голосовые сообщения требуют машинного распознавания речи, потому что устная речь, записанная в таком формате, неудобна для дальнейшей обработки. 1 По тексту удобнее искать и уточнять детали, а также воспринимать числа, адреса, номера телефонов и подобную информацию. 1

С другой стороны, записать голосовое сообщение зачастую удобнее, чем напечатать его, ведь это можно делать параллельно с другими занятиями, на ходу или за рулём. 1 Автоматическое распознавание речи помогает преодолеть этот разрыв, переводя устную речь в текст. 1

На качество распознавания могут повлиять различные факторы, например:

• Шумы в окружающей среде и искажения аудиосигнала. 4 Их наличие может усложнить задачу выделения речи и внести ошибки в процесс распознавания. 4
• Акценты и диалекты, разнообразие голосов в исходном материале. 4

Однако современные системы машинного распознавания речи успешно справляются и с этими вызовами благодаря большому количеству датасетов, собираемых для обучения моделей. 4