Несколько причин, по которым гиперпоточность может снижать производительность на некоторых задачах:

• Конкуренция между потоками за ограниченный ресурс. 5 При распараллеливании выполнения дополнительные ресурсы тратятся на поддержку параллельной обработки, в частности, на переключение контекста процессора между потоками. 5
• Уничтожение кэшей. 3 Поскольку гиперпотоки используют одни и те же кэши L1 и L2, один гиперпоток может уничтожать кэши другого. 3 В худшем случае потоки по очереди уничтожают кэш друг друга, и производительность снижается, поскольку кэши повторно заполняются только для того, чтобы быть уничтоженными снова. 3
• Непредсказуемые задержки в системах реального времени. 13 Это происходит из-за конкурентности за блок процессора. 1

Также гиперпоточность не подходит для задач, которые должны обрабатываться в строгой последовательности. 1 Их параллельное выполнение может привести к состояниям гонки или частой синхронизации потоков. 1

Таким образом, эффект от использования гиперпоточности зависит от конкретных задач и условий эксплуатации системы.