Почему генеративные нейросети могут ошибаться и выдавать недостоверную информацию?

Несколько причин, по которым генеративные нейросети могут ошибаться и выдавать недостоверную информацию:

• Недостаточность данных. 35 Нейросеть выявляет закономерности в информации, которую в неё загрузили, и генерирует наиболее вероятностный ответ. 2 Если данных мало, нейросеть может ошибиться. 2
• Переобучение. 2 Если ИИ постоянно решает задачи на одну и ту же тему, со временем он перестаёт корректно отвечать на другие запросы. 2
• «Желание» угодить. 2 Задача нейросети — выполнить запрос пользователя, поэтому она старается дать ответ, даже если не знает его. 2 Например, может сгенерировать правдоподобный текст, который не имеет под собой реальной основы. 2
• Устаревшие данные. 1 Мир постоянно меняется, и спустя время обучающие данные уже устаревают. 1 Чем дольше данные не обновляли, тем менее точными становятся ответы нейросетей. 1
• Некорректность запроса. 2 Если в сообщении пользователя есть эмоции, сленг, грамматические ошибки или запрос абстрактный, ИИ может неверно понять задачу и выдать некорректный ответ. 2

Чтобы минимизировать ошибки нейросетей, рекомендуется задавать чёткие запросы, добавлять контекст и проверять результаты на достоверность. 3