Почему генеративные нейросети могут ошибаться и выдавать недостоверную информацию?

Несколько причин, по которым генеративные нейросети могут ошибаться и выдавать недостоверную информацию:

• Недостаточность данных. adpass.ru hi-tech.mail.ru Нейросеть выявляет закономерности в информации, которую в неё загрузили, и генерирует наиболее вероятностный ответ. www.sostav.ru Если данных мало, нейросеть может ошибиться. www.sostav.ru
• Переобучение. www.sostav.ru Если ИИ постоянно решает задачи на одну и ту же тему, со временем он перестаёт корректно отвечать на другие запросы. www.sostav.ru
• «Желание» угодить. www.sostav.ru Задача нейросети — выполнить запрос пользователя, поэтому она старается дать ответ, даже если не знает его. www.sostav.ru Например, может сгенерировать правдоподобный текст, который не имеет под собой реальной основы. www.sostav.ru
• Устаревшие данные. www.computerra.ru Мир постоянно меняется, и спустя время обучающие данные уже устаревают. www.computerra.ru Чем дольше данные не обновляли, тем менее точными становятся ответы нейросетей. www.computerra.ru
• Некорректность запроса. www.sostav.ru Если в сообщении пользователя есть эмоции, сленг, грамматические ошибки или запрос абстрактный, ИИ может неверно понять задачу и выдать некорректный ответ. www.sostav.ru

Чтобы минимизировать ошибки нейросетей, рекомендуется задавать чёткие запросы, добавлять контекст и проверять результаты на достоверность. adpass.ru