Почему генеративные нейросети медленнее обрабатывают запросы большого количества пользователей?

Несколько причин, по которым генеративные нейросети могут медленнее обрабатывать запросы большого количества пользователей:

• Ограничения по количеству обращений. netology.ru Например, в популярной нейросети ChatGPT есть ограничения как в бесплатной, так и в платной версии. netology.ru Это не позволяет генерировать контент массово. netology.ru
• Устаревшие данные. www.computerra.ru Генеративные модели ИИ получают огромное количество данных и на их основе формируют свои ответы. www.computerra.ru Но мир постоянно меняется, и спустя время обучающие данные уже устаревают. www.computerra.ru Чем дольше данные не обновляли, тем менее точными становятся ответы нейросетей. www.computerra.ru
• Неуниверсальность. seo-profik.ru Модели глубокого обучения могут обеспечить быстрое и точное решение конкретного спектра задач, но они ещё далеки от универсальности. seo-profik.ru Это связано с их зависимостью от содержимого датасета, на котором происходило обучение. seo-profik.ru
• Технически сложная реализация. seo-profik.ru Для анализа данных генеративные нейросети используют десятки тысяч видеокарт, что делает технологию экологически неблагоприятной и дорогой. seo-profik.ru