Генерация искусственных голосов считается сложной задачей для разработчиков по нескольким причинам:
Неоднозначность задачи. www.forbes.ru Текст содержит мало информации о том, как его нужно произнести. www.forbes.ru Кроме того, произношение текста может зависеть от контекста и цели высказывания. www.forbes.ru Это делает задачу синтеза речи по тексту неоднозначной. www.forbes.ru
Необходимость в большом количестве данных. habr.com Для качественного синтеза нужно много данных, на которых учится модель. habr.com Это делает процесс создания нового голоса очень затратным по времени и другим ресурсам. habr.com
Сложность моделирования просодии. habr.com Просодия отвечает за то, как будет произнесён текст: интонация, тембр, эмоции. habr.com Это понятие сложно формализовать числами. habr.com
Проблемы с обработкой эмоций. sky.pro В реальной жизни интонация и эмоциональная окраска речи играют ключевую роль в коммуникации. sky.pro Современные технологии генерации голоса пока не могут полностью воспроизвести этот аспект. sky.pro
Ограниченная адаптивность. sky.pro Синтетические голоса часто не могут адаптироваться к контексту или изменять стиль речи в зависимости от ситуации. sky.pro
Проблемы с воспроизведением сложных интонационных структур. sky.pro Это делает синтетическую речь менее выразительной и ограничивает её применение в ситуациях, где важна эмоциональная окраска речи. sky.pro
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.