Почему Face Recognition остается проблемой в современной системе безопасности данных?

Некоторые причины, по которым Face Recognition остаётся проблемой в современной системе безопасности данных:

• Угроза кражи биометрических данных. visionify.ai В отличие от паролей, лица нельзя изменить, если они скомпрометированы. visionify.ai
• Уязвимость к поддельным изображениям. visionify.ai Системы распознавания лиц могут быть обмануты с помощью фотографий, масок или дипфейков. visionify.ai
• Проблемы с точностью. visionify.ai Ложные положительные и отрицательные результаты могут создавать бреши в безопасности или приводить к ошибочной идентификации. visionify.ai
• Безопасность баз данных. visionify.ai Централизованные базы данных с изображениями лиц становятся ценными целями для хакеров. visionify.ai
• Нарушение конфиденциальности. le-vpn.com www.techrepublic.com Технология распознавания лиц может использоваться для идентификации людей без их согласия. www.techrepublic.com
• Этические риски. skywell.software Например, в Китае с помощью распознавания лиц каждому гражданину присваивают социальный кредитный балл на основе того, насколько надёжным считают этого человека. skywell.software

Для решения этих проблем необходимо разрабатывать меры по регулированию использования технологии распознавания лиц, технические средства защиты и организационную ответственность. visionify.ai