Почему для запуска глубокой нейросети требуется значительное количество памяти видеокарты?

Для запуска глубокой нейросети требуется значительное количество памяти видеокарты, потому что процесс перемещения данных из памяти и в память замедляет выполнение вычислений. 1

Объём памяти определяет, насколько большой пул данных графический ускоритель сможет обрабатывать без разделения их на меньшие части или повторной загрузки. 2 Памяти должно быть достаточно для хранения параметров модели, потому что у глубоких нейронных сетей их может быть миллионы. 2

Также при использовании предобученных моделей может потребоваться дополнительное место для загрузки и хранения их весов. 2

Например, для небольших задач с малым количеством входных параметров достаточно 10–11 ГБ памяти. 1 Для предобученных моделей архитектуры Transformer (распознавание изображений, исследование компьютерного зрения и др.) потребуется более 11 ГБ, а для больших моделей в Transformer или в свёрточных нейросетях — более 24 ГБ. 1