Почему для обучения нейросетей не рекомендуется использовать RAM меньше 64 ГБ?

Для обучения нейросетей не рекомендуется использовать RAM меньше 64 ГБ, потому что большой объём оперативной памяти необходим для обработки больших объёмов данных и ускорения процесса обучения за счёт параллельной обработки. www.geeksforgeeks.org

Обучение нейросетей и машинное обучение в целом — ресурсоёмкие процессы, требующие высокой вычислительной мощности. qckl.net Неправильно подобранный сервер может привести к низкой производительности, увеличению затрат и длительным срокам обучения моделей. qckl.net

При этом требования к объёму RAM зависят от типа задачи машинного обучения. www.geeksforgeeks.org Для разных задач рекомендуются разные объёмы памяти: для простых задач, таких как линейная регрессия или небольшая кластеризация и классификация, достаточно 4–8 ГБ RAM, для более сложных моделей, например деревьев решений или случайных лесов, — 8–16 ГБ. www.geeksforgeeks.org Для обучения нейросетей с большими наборами данных или изображениями высокого разрешения — 32 ГБ и более. www.geeksforgeeks.org