Дискретность считается основой для развития искусственного интеллекта, потому что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать данные. 4
Некоторые преимущества дискретности:
- Возможность точно определить различные состояния или значения, которые могут варьироваться в рамках определённого диапазона. 2 Это позволяет проводить анализ данных с высокой степенью детализации. 2
- Использование принципов кодирования для преобразования информации в форму, удобную для хранения и передачи. 2 За счёт ограничения набора возможных значений можно сократить объём информации, необходимой для представления конкретного объекта или явления. 2
- Помощь в структурировании и упорядочивании непрерывных данных, что облегчает их хранение и повторное использование. 1
Современные теории искусственного интеллекта часто опираются на представления данных в виде дискретных элементов. 1 Например, моделирование работы нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения требует данных в дискретной форме. 1