Несколько факторов, благодаря которым ChatGPT смог достичь высокого качества в генерации текстов:

• Метод обучения «Обучение с подкреплением на основе отзывов людей» (RLHF). 2 Несколько десятков специалистов вручную сформировали набор вопросов и ответов на них для тонкой настройки модели. 2 Затем они оценивали генерируемые нейросетью диалоги и ранжировали их по качеству ответов. 2 Таким образом, внутри модели сформировалось понимание того, какие ответы люди считают хорошими и правильными, а какие — нет. 2
• Огромный массив данных. 3 Языковую модель тренировали на 45 ТБ текста — это 225 млрд слов из книг, сайтов, блогов и Википедии. 3 Это помогает модели понимать контекст введённого текста и генерировать ответ, связанный с темой. 3
• Архитектура трансформера. 3 С её помощью программа сначала много раз обрабатывает введённый текст, а затем на основе полученного результата через разные слои генерирует ответ. 3 На каждом шаге модель постоянно сверяется со своими навыками, чтобы оценить, правильно ли всё делает. 3