Почему чат-боты иногда допускают ошибки при обработке текстов?

Некоторые причины, по которым чат-боты могут допускать ошибки при обработке текстов:

• Недостаток данных для обучения. www.gazeta.ru Модели, обученные на ограниченном или нерепрезентативном наборе данных, не охватывают все возможные сценарии, темы и контексты. www.gazeta.ru Например, если бота интернет-магазина обучали на вопросах о доставке и оплате, но в базу не включили данные о возврате, он не сможет корректно ответить на такие вопросы. www.gazeta.ru
• Невозможность анализировать собственные ошибки. news.rambler.ru У языковых моделей нет самосознания или системного знания себя, они не способны помнить себя. news.rambler.ru
• Нестабильная база знаний. news.rambler.ru «Знания» чат-бота проявляются лишь в ответ на специфические запросы. news.rambler.ru Каждый запрос пользователя отсылает ИИ к разным частям базы данных, на которых он обучен. news.rambler.ru
• Влияние пользователя на ответы ИИ. news.rambler.ru Например, если в ужасе спросить у чат-бота, уничтожил ли он логи или код программы, то он будет более склонен ответить, что да, потому что этот вариант подходит под эмоциональный контекст запроса. news.rambler.ru
• Сложности с обработкой мультиязыковой коммуникации. habr.com В определённых темах, например в инвестициях, банкинге или IT, люди часто переходят на другие языки. habr.com Чат-бот вряд ли поймёт, о чём идёт речь, поскольку с большой вероятностью обучен на одном языке. habr.com