Большие языковые модели (LLM) требуют высоких требований к вычислительным ресурсам по нескольким причинам:

• Большой объём данных для обучения. 13 Чем больше данных, тем лучше модель понимает язык и генерирует контент. 3 Размер обучающих наборов может достигать сотен терабайт текстовых данных. 3
• Сложные задачи обработки естественного языка. 2 Некоторые из них, например машинный перевод или генерация текста, требуют более мощных моделей для достижения высокого качества результатов. 2
• Амбигвитность языка. 2 Естественный язык часто подвержен неоднозначности и различным интерпретациям. 2 Большие модели могут улавливать более тонкие нюансы и контекстуальные зависимости, что позволяет им делать более точные предсказания. 2
• Масштаб модели. 25 Большие языковые модели имеют большой объём параметров, то есть большое количество весов и связей между нейронами. 2 Размер модели измеряется в миллионах или миллиардах параметров. 2

Для работы LLM необходимы специализированные процессоры и видеокарты. 3 Модели среднего масштаба работают на базе от 8 до 64 графических процессоров, а для гигантов вроде GPT-4 могут понадобиться десятки тысяч графических процессоров. 1