Почему автоматический транскрибатор делает ошибки при распознавании речи?

Некоторые причины, по которым автоматический транскрибатор делает ошибки при распознавании речи:

• Фонетические подмены из-за омонимов и близких звуков. 1 В разных языках встречаются слова, похожие по звучанию, но различающиеся по смыслу и написанию. 1 Система, ориентируясь на статистическую модель, может выбрать неправильный вариант. 1
• Трудности с диалектами, акцентами и манерами речи. 1 Непривычные ударения, проглатывание гласных и смешение звонких и глухих согласных приводят к ошибкам в распознавании. 1
• Ошибки из-за шумов, эха и некачественной записи. 1 Слишком громкие фоновые шумы, плохое оборудование повышают долю неточностей в итоговой транскрипции. 1
• Сбои при быстром темпе и «проглатывании» слов. 1 При высоком темпе в речи появляются сокращения, проглатываются окончания слов или несколько слов сливаются в единый поток. 1
• Использование незнакомых слов. 2 Например, метафор, нераспространённых терминов, которые ИИ не знает. 2

Чтобы минимизировать ошибки, рекомендуется контролировать качество звука, записывать речь в тихих помещениях, использовать хорошие микрофоны и системы шумоподавления. 1