Алгоритм глубокого обучения эффективен при работе с реверберацией, потому что позволяет сократить эффекты реверберации в речевом сигнале. 2

Например, плагин Accentize DeRoom Pro 2 использует обученную нейронную сеть для отделения прямого звука от компонентов отражения. 1 А алгоритм Acon Digital DeVerberate 3 на основе глубокого машинного обучения подавляет реверберацию в речи, оценивая импульсный отклик ранних отражений и используя его для отмены этого эффекта. 1

Также алгоритм глубокого обучения может повышать разборчивость речи слушателей с ослабленным слухом в условиях реверберации и присутствия конкурирующих говорящих. 3 Например, в исследовании 2020 года для этого использовали независимый от говорящего алгоритм глубокого вычислительного анализа слуховых сцен (CASA). 3