Создание искусственного общего интеллекта (AGI) до сих пор не реализовано, несмотря на активное развитие искусственного интеллекта, по нескольким причинам:
- Ограничения в вычислительных мощностях. gitverse.ru vc.ru Современные вычислительные системы не могут обрабатывать и анализировать колоссальные объёмы данных, которые необходимы для реализации AGI-систем. gitverse.ru
- Отсутствие подходящих алгоритмов обучения. gitverse.ru Методы машинного и глубокого обучения не позволяют обучать системы так, чтобы они были способны к обобщению информации, пониманию контекста и адаптации. gitverse.ru
- Проблемы самообучения. gitverse.ru Необходимо реализовать систему, которая сможет учиться без вмешательства специалистов. gitverse.ru Современный ИИ не способен к такому поведению. gitverse.ru
- Трудности интерпретации. gitverse.ru Современные системы принимают решения, которые часто являются необъяснимыми: никто не знает, на основании каких данных или внутренних взаимосвязей они выдают результат своей работы. gitverse.ru
- Проблемы контроля. gitverse.ru Системы должны строго контролироваться, чтобы не нанести вред человечеству, а существовать во благо. gitverse.ru
- Недостаточное понимание принципов работы мозга. www.iphones.ru Пока человечество недостаточно понимает принципы работы мозга, а тем более не знает, как воссоздать его функционирование в компьютерной системе. www.iphones.ru
Кроме того, запуск AGI связан с этическими проблемами. www.iphones.ru Например, необходимо определить, кто будет нести ответственность за решения AGI, принятые им самостоятельно и приведшие к серьёзным последствиям. www.iphones.ru