Несколько вариантов GPU-серверов для машинного обучения:
- NVIDIA GeForce RTX 3090. 1 Производительная видеокарта для геймеров с 24 гигабайтами памяти и высокой вычислительной мощностью. 1
- AMD Radeon Instinct MI100. 1 Обладает высокой производительностью при выполнении вычислений с плавающей запятой. 1
- NVIDIA Tesla V100. 1 Один из наиболее мощных и эффективных GPU для обучения моделей глубокого обучения. 1 Графический ускоритель оборудован тензорными ядрами и способен обеспечить высокую производительность при работе с большими датасетами. 1
Также можно рассмотреть следующие облачные платформы с GPU:
- CUDO Compute. 3 Предлагает широкий спектр видеокарт NVIDIA, использует недоиспользованные вычислительные ресурсы, что делает платформу более доступной, чем традиционные облачные провайдеры. 3
- Tencent Cloud. 37 Предлагает быстрые, стабильные и эластичные облачные вычисления на GPU через различные инстансы рендеринга, в которых используются видеокарты NVIDIA A10, Tesla T4, Tesla P4, Tesla T40, Tesla V100 и Intel SG1. 7
- VK Cloud. 6 Продвинутая инфраструктура и собственная платформа ML-разработки обеспечивают инструментами для всех этапов работы над ML-проектами. 6
Выбор конкретного решения зависит от задач, бюджета и других факторов. Для получения более подробной консультации можно обратиться к менеджеру или техническому специалисту.