Несколько вариантов GPU-серверов для машинного обучения:

• NVIDIA GeForce RTX 3090. 1 Производительная видеокарта для геймеров с 24 гигабайтами памяти и высокой вычислительной мощностью. 1
• AMD Radeon Instinct MI100. 1 Обладает высокой производительностью при выполнении вычислений с плавающей запятой. 1
• NVIDIA Tesla V100. 1 Один из наиболее мощных и эффективных GPU для обучения моделей глубокого обучения. 1 Графический ускоритель оборудован тензорными ядрами и способен обеспечить высокую производительность при работе с большими датасетами. 1

Также можно рассмотреть следующие облачные платформы с GPU:

• CUDO Compute. 3 Предлагает широкий спектр видеокарт NVIDIA, использует недоиспользованные вычислительные ресурсы, что делает платформу более доступной, чем традиционные облачные провайдеры. 3
• Tencent Cloud. 37 Предлагает быстрые, стабильные и эластичные облачные вычисления на GPU через различные инстансы рендеринга, в которых используются видеокарты NVIDIA A10, Tesla T4, Tesla P4, Tesla T40, Tesla V100 и Intel SG1. 7
• VK Cloud. 6 Продвинутая инфраструктура и собственная платформа ML-разработки обеспечивают инструментами для всех этапов работы над ML-проектами. 6

Выбор конкретного решения зависит от задач, бюджета и других факторов. Для получения более подробной консультации можно обратиться к менеджеру или техническому специалисту.