Несколько курсов, которые могут помочь быстро войти в процесс создания и развёртывания NLP-моделей:

• PNLP: NLP с Python. 1 Курс от учебного центра «Школа Больших Данных» включает прикладные основы обработки естественного языка с помощью машинного обучения. 1 В программе рассмотрены операции преобразования текстовых данных, базовые NLP-задачи (классификация и распознавание текстов, анализ звуковой информации). 1 Большое внимание уделено практическому решению задач на языке Python с применением нейросетей BERT и GPT-2. 1 Также курс включает изучение особенностей промышленной разработки Data Science решений и их эффективного развёртывания в production: фреймворки Flask, Flacon, Django, технологии контейнеризации с помощью Docker, специализированные облачные сервисы. 1
• First Step in NLP 2.0. 5 Мини-курс на платформе Stepik посвящён введению в Natural Language Processing и основам работы со строками в Python. 5 Курс проводится преподавателями онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы» факультета компьютерных наук Высшей школы экономики. 5 В рамках курса можно познакомиться с основами работы с текстом, освоить парсинг и скрапинг данных, потренировать базовые подходы к обработке и векторизации текстовых данных. 5 В конце курса можно поучаствовать в соревновании по анализу текстовых данных на платформе Kaggle. 5
• NLP in practice. 9 Бесплатный курс Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, который подробно разбирает все технические этапы, с которыми сталкиваются дата-сайентисты в NLP на практике. 9 В рамках курса изучают технические тематики семантического анализа, разметку данных, стратегии выбора класса моделей необходимого и достаточного уровня сложности. 9 После обучения можно поучаствовать в практическом соревновании по анализу данных. 9

Выбор курса зависит от личных предпочтений и целей обучения.