Нейронные сети не смогут полностью заменить человека в цифровой области. 810 Они имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. 8

Однако нейронные сети могут расширить возможности человека и автоматизировать определённые задачи. 10 Например, это может быть обработка и анализ больших объёмов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. 8

Более вероятно, что нейронные сети будут работать вместе с людьми, чтобы улучшить их возможности и повысить эффективность, а не полностью заменить их. 10

Например, нейросети помогают врачам с диагностикой заболеваний на ранних стадиях, прогнозированием течения болезни и составлением планов лечения. 3 В образовательной сфере они используются для персонализации образовательного процесса, адаптации к ученикам, создания интерактивных обучающих материалов и оценки успеваемости. 1