Создание нейронной сети может быть сложным, если нет навыков программирования. 5 Сегодня фактически нет никаких инструментов для визуального создания нейронных сетей. 5

Однако если такие навыки есть, в частности опыт написания программ на Python, то создать несложные нейронные сети не составит проблем. 5 Простейшая нейронная сеть, которая будет распознавать изображения, может состоять примерно из 80 строк кода. 5

Разработка нейросетей включает несколько этапов: 3

1. Постановка задачи. 3 Нужно точно определить, какую задачу предстоит решать. 3
2. Подготовка данных. 3 Включает их очистку, удаление ошибок, а также нормализацию, то есть приведение входящих данных к единому масштабу. 3
3. Разработка архитектуры и инициализация весов. 3 Архитектура нейросети определяет её структуру: сколько слоёв будет в сети, сколько нейронов в каждом слое и как они будут связаны между собой. 3
4. Обучение. 37 Нейросеть получает данные и их метки, своего рода правильные ответы (например, подписи к картинкам). 3 Сеть пропускает данные через себя и делает предсказание. 3 После этого она сравнивает предсказание с правильным ответом и вычисляет, насколько оно отличается — это будет ошибкой, которую предстоит минимизировать. 3

Для создания нейронной сети также понадобятся знания основ математики и статистики, таких как линейная алгебра, дифференциальное исчисление, вероятность и теория информации. 4