Некоторые языки программирования, на которых компании пишут нейронные сети:

• Python. 15 Универсальный язык с активным сообществом и большим количеством свободных ML-инструментов (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas). 3
• C++. 23 Мощный язык с высокой производительностью, на котором можно вручную управлять оперативной памятью и извлечением данных. 3 Это помогает оптимизировать работу программы, если данных для обработки очень много, а ресурсы ограничены и скорость критически важна. 3
• JavaScript. 3 В этом языке есть ML-библиотеки, например Brain.js, Deeplearnjs и ConvNetJS — для нейронных сетей. 3
• Java. 23 Высокоуровневый язык программирования, который не требует ручного управления памятью. 3 У тех, кто занимается разработкой для ML на Java, есть библиотеки: Weka, MOA, MALLET. 3

Выбор языка зависит от задач и опыта разработчика. 2