Некоторые прогнозы развития машинного обучения (ML) и нейросетей в применении к геймдеву:

• Появление более прокачанных ботов. 1 Они будут оттачивать мастерство в реальных играх друг против друга и учиться новым ходам. 1 В результате поведение ботов станет более непредсказуемым и похожим на человека. 1
• Процедурная генерация контента. 5 Нейросети будут создавать уникальный контент в играх: уровни, персонажи и текстуры. 5 Это позволит разработчикам экономить время и средства. 5
• Адаптивный геймплей. 5 ИИ, основанный на нейронных сетях, будет анализировать поведение игроков и адаптировать игровые ситуации под их стиль игры. 5
• Помощь в разработке. 5 Нейросети смогут оптимизировать процесс разработки игр: автоматически тестировать и отлаживать код, предсказывать проблемы с производительностью. 5

Также есть предположение, что создание умных ботов в играх может стать предвестником большего: нейросети смогут управлять физическими роботизированными механизмами, что приведёт к внедрению умных роботов на реальных производствах. 1

Следует учитывать, что прогнозы развития технологий не гарантируют их будущее, так как зависят от множества факторов.