Да, специалист Data Science может перейти работать в сферу DevOps. 2 Многие специалисты в процессе развития переходят из одной сферы в другую. 2

Отличия Data Science и DevOps заключаются в задачах и процессах работы:

• Data Science работает с данными, строит и тестирует модели. 2 У него на выходе — модель, которая даёт результат, но, возможно, работает не оптимально. 2
• DevOps берёт готовые протестированные модели и на этой базе пишет оптимизированный код для использования в приложениях. 2 Кроме самих моделей, нужно уметь, например, разворачивать проект на серверах, работать с Docker, с базами данных, распараллеливать код и так далее. 2

Похожи эти области тем, что и та, и другая основываются на программировании. 2

DevOps позволяет команде сбора и обработки данных лучше управлять процессами, ускоряя время сбора данных и обработки информации. 9 Data Science позволяет командам сотрудничать и улучшать процесс путём обмена информацией и анализа результатов между различными элементами научной работы. 9

Выбор между DevOps и Data Science зависит от индивидуальных интересов и сильных сторон. 1