Может ли DL решить все те задачи, который решает классический ML?

Нет, глубокое обучение (DL) не может решить все задачи, которые решает классическое машинное обучение (ML). yandex.ru

DL эффективно для сложных задач, которые требуют работы с большим количеством неструктурированных данных, например, классификация изображений, обработка естественного языка или распознавание речи. yandex.ru Для более простых задач, требующих более простой разработки функций и не требующих обработки неструктурированных данных, классическое машинное обучение может быть лучшим вариантом. yandex.ru

Кроме того, обучение нейронной сети возможно при наличии большого набора данных и значительной вычислительной мощности. processmi.com Если получить большие объёмы точно размеченных высококачественных данных невозможно, следует выбрать более классические алгоритмы машинного обучения. yandex.ru

Таким образом, выбор между DL и ML зависит от конкретных задач и условий их решения.