Выбор между Keras и PyTorch для начала изучения нейросетей зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.

Keras подходит для начинающих благодаря простоте использования и удобному интерфейсу. 6 Достаточно всего нескольких строк кода, чтобы создать нейросеть. 1 Keras позволяет работать с различными бэкендами и проводить обучение и тестирование на разных бэкендах для дополнительной валидации качества модели. 1

PyTorch оптимален для исследовательских задач благодаря динамическому графу вычислений и возможности итеративно изменять модели, что ускоряет эксперименты и упрощает отладку. 6 Детальный контроль над компонентами модели делает PyTorch оптимальным выбором для исследовательских задач, особенно в академических условиях. 6

Таким образом, если речь идёт о прототипе или несложном решении, лучше остановиться на Keras. 1 Если же необходимо кастомизированное решение, требующее отступлений от стандартных алгоритмов решения задачи, — выбрать PyTorch. 1